Un agente inteligente avanzado para la automatización e interacción multimedia en servidores de Discord. Diseñado como un microservicio autónomo con enrutamiento semántico, base de datos vectorial local y sistemas embebidos de seguridad.
Interactúa con los módulos para inspeccionar la canalización de procesamiento del Agente.
El punto de entrada del agente intercepta eventos asíncronos del gateway de Discord y analiza la estructura del texto.
| Capa | Módulo / Tecnología | Función del Stack |
|---|---|---|
| Core Bot | discord.py v2.4+ | Gestión de eventos asíncronos y API de Discord |
| LLM Principal | Gemma 4 (AI Studio) | Modelo conversacional de razonamiento lógico |
| Búsqueda Vectorial | sqlite-vec / KNN | Recuperación semántica mediante embeddings locales |
| Embeddings | all-MiniLM-L6-v2 | Modelo local sentence-transformers (384-dim) |
| Visión Inteligente | ONNX / MobileNetV3 | Embeddings de imagen rápidos en CPU para MediaGuard |
| LLMs Locales | llama-cpp-python | Inferencia local CPU del modelo Qwen-0.6B |
Los embeddings de mensajes se guardaban duplicados (formato BLOB e índice sqlite-vec). Se implementó un script de depuración periódica (daily pruning) para estabilizar el tamaño del archivo de la base de datos principal en 168 MB.
SQLite limita las escrituras simultáneas en múltiples hilos asíncronos. Se resolvió creando un control de colas centralizado en utils/database.py que serializa las llamadas de escritura mediante un semáforo lógico de asyncio.Lock.
Los sistemas de ofuscación de insultos borran el mensaje original y lo reenvían simulando al usuario con Webhooks. Para evitar baneos por spam, se implementó una caché en memoria y un limitador de frecuencia (debounce) por usuario y canal.